Deepgram Nova-3 Medical, sağlık sektörü için özel olarak geliştirilen yapay zeka tabanlı bir konuşma-metin dönüştürme (Speech-to-Text) modelidir. Doktorların ve sağlık çalışanlarının konuşmalarını yüksek doğrulukta metne dönüştürmek üzere tasarlanmıştır. Bu teknoloji, tıbbi terminoloji, kısaltmalar ve karmaşık klinik jargonu tanıyarak, geleneksel konuşma tanıma sistemlerinin karşılaştığı zorlukları aşmak için geliştirilmiştir.

Öne Çıkan Özellikler

Modelin en önemli özelliklerinden biri, klinik iş akışları ve elektronik sağlık kayıt (EHR) sistemleriyle sorunsuz entegre olan yapılandırılmış transkripsiyon sağlayabilmesi. Bu sayede hayati hasta verileri doğru şekilde organize edilip kolayca erişilebilir hale geliyor.

Nova-3 Medical ayrıca esnek, kendi kendine hizmet özelleştirme imkanı sunuyor. 100'e kadar anahtar terim için "Keyterm Prompting" özelliği sayesinde geliştiriciler çözümü çeşitli tıbbi uzmanlık alanlarının benzersiz ihtiyaçlarına göre uyarlayabiliyorlar.

Kullanım Alanları

Nova-3 Medical, sağlık profesyonellerinin ses kayıtlarını otomatik olarak yazılı metne dönüştürmektedir. Bu sayede:

•  Doktor notlarını hızlı ve doğru şekilde elektronik sağlık kayıtlarına (EHR) aktarır
• Hasta görüşmelerini ve muayene notlarını belgelendirir
• Tıbbi raporların oluşturulmasını hızlandırır
• Ameliyat ve tedavi süreçlerini sesli olarak kayıt altına alır
• Teletıp görüşmelerinin yazılı dökümünü çıkarır

Performans Metrikleri

Deepgram, Nova-3 Medical transkripsiyon doğruluğu sunarak hem genel kelime tanıma hem de kritik tıbbi terim doğruluğunu optimize etmektedir:

• Kelime Hata Oranı (WER): Nova-3 Medical, %3.45'lik medyan WER ile manuel düzeltmeleri en aza indiriyor ve iş akışlarını kolaylaştırıyor.

• Anahtar Kelime Hata Oranı (KER): Nova-3 Medical, %6.79'luk bir KER elde ederek, ilaç adları ve hastalık durumları gibi kritik tıbbi terimler doğru şekilde yazıya dökülüyor, iletişim hatalarını ve hasta güvenliği sorunlarını azaltıyor.

Deepgram Nova-3 Medical, tıbbi dokümantasyonda yapay zeka desteğiyle sağlık profesyonellerinin dikkatlerini kağıt işlerinden hastalara çevirmelerine yardımcı olacak gibi gözüküyor.

Kaynaklar

https://deepgram.com/learn/introducing-nova-3-medical-speech-to-text-api