Günümüzde büyük dil modelleri (LLM) giderek daha yaygın hale geliyor ve her geçen gün daha fazla geliştirici, araştırmacı ve şirket bu modelleri kullanarak projelerini hayata geçiriyor. Ancak, çoğu LLM, büyük teknoloji şirketlerinin kapalı ekosistemlerinde bulunuyor ve çevrimdışı kullanım için pek uygun değil. İşte bu noktada DeepSeek devreye giriyor!

DeepSeek, açık kaynaklı ve güçlü yapay zeka modelleri sunarak, herkesin gelişmiş doğal dil işleme (NLP) modellerine erişmesini sağlıyor. Özellikle DeepSeek-R1 ve DeepSeek-R1-Distill gibi modeller, çevrimdışı çalışabilen ve kendi sisteminizde tamamen kontrol edebileceğiniz alternatifler sunuyor. Bu yazıda, DeepSeek’in ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve neden önemli olduğunu keşfedeceğiz.

Denemek için: https://chat.deepseek.com/

DeepSeek Nedir?

DeepSeek, yapay zeka alanında çığır açan açık kaynaklı modeller geliştiren bir girişimdir. DeepSeek’in sunduğu DeepSeek-R1 modeli, OpenAI’nin GPT-4 ve Meta’nın Llama 3 modelleriyle rekabet edebilecek seviyede bir büyük dil modelidir. Özellikle şu avantajlarıyla öne çıkıyor:

✅ Açık kaynaklı: Kodu herkesin erişimine açıktır ve özgürce geliştirilebilir.

✅ Çevrimdışı çalıştırılabilir: Modelleri indirerek kendi donanımınızda çalıştırabilirsiniz.

✅ Yüksek performans: OpenAI’nin orta seviye LLM modellerine benzer veya daha iyi performans sunar.

✅ Daha küçük ve optimize edilmiş versiyonlar: Derinlemesine eğitilmiş DeepSeek-R1-Distill gibi modeller, düşük kaynak tüketimiyle yüksek verimlilik sağlar.

DeepSeek’in misyonu, güçlü yapay zeka modellerini şeffaf, erişilebilir ve özgür bir şekilde sunarak, herkesin kendi projelerinde kullanmasını sağlamaktır.

DeepSeek-R1 Modelinin Gücünü Keşfedin!

DeepSeek’in sunduğu DeepSeek-R1 modeli, 15B parametreli olup çok dilli destek sunan güçlü bir yapay zeka modelidir. Modelin eğitimi büyük ölçekli veri setleriyle gerçekleştirilmiş ve doğal dil işleme görevlerinde yüksek başarı oranına sahiptir.

Ayrıca, DeepSeek-R1-Distill versiyonu, daha küçük ve optimize edilmiş bir model olup, daha düşük donanımlarda çalıştırılabilmesi için geliştirilmiştir.

Peki, DeepSeek modellerini nasıl kullanabilirsiniz?

DeepSeek-R1 Nasıl Kurulur/Kullanılır?

DeepSeek modellerini yerel ortamınızda çalıştırmak için aşağıdaki adımları takip edebilirsiniz:

1. Gerekli Kütüphaneleri Yükleyin

Öncelikle, DeepSeek modelini kullanabilmek için gerekli kütüphaneleri yüklemeniz gerekiyor. Tüm kütüphanelerin birbirleriyle uyumlu bir şekilde yüklendiğinden emin olun. Daha detaylı bilgi için Github sayfasından yardım alabilirsiniz.

pip install torch transformers deepseek

2. Modeli İndirin ve Yükleyin

DeepSeek’in modelini indirerek kendi makinenizde çalıştırabilirsiniz:

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# Modeli yükleyin

model_name = "deepseek-ai/deepseek-r1"

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# Örnek giriş metni

input_text = "Selamun aleykum, Tağut nedir?"

# Tokenize edin ve model ile çalıştırın

inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")

output = model.generate(**inputs)

# Çıktıyı çözümleyin

print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))

Bu basit kod bloğu, DeepSeek-R1 modelini çalıştırmanızı sağlar. Artık internet bağlantısı olmadan bile gelişmiş bir dil modelini kendi sisteminizde çalıştırabilirsiniz!

DeepSeek Kullanım Alanları

DeepSeek modelleri, çeşitli uygulamalarda kullanılabilir:

Sohbet Asistanları: Chatbot projelerinizde güçlü bir LLM kullanabilirsiniz.

Metin Üretimi: Blog yazıları, hikayeler ve teknik dökümanlar oluşturabilirsiniz.

Kod Tamamlama: Kod yazarak geliştiricilere yardımcı olabilirsiniz.

Özetleme ve Çeviri: Metinleri özetleyip farklı dillere çevirebilirsiniz.

DeepSeek’in açık kaynaklı yapısı sayesinde özelleştirilmiş uygulamalar geliştirmek de mümkündür!

DeepSeek vs. Diğer Büyük Modeller

Özellikler______DeepSeek-R1 - GPT-4 (OpenAI) - LLaMA 3 (Meta)

Açık Kaynak ?___ ✅ Evet_________❌ Hayır________ _✅ Evet

Çevrimdışı işlem? ✅ Evet _________❌ Hayır_________ ✅ Evet

Veri Şeffaflığı ?__ ✅ Evet_________❌ Hayır__________ ❌ Kısmen

Eğitim Verisi ?____ Açık Kaynak _____❌Veriler Kapalı___❌Kısmen Açık

Maliyet ?________ Ücretsiz__________Ücretli___________Ücretsiz

Görüldüğü gibi, DeepSeek modelleri açık kaynaklı ve çevrimdışı çalışabilir olmalarıyla büyük bir avantaj sunuyor!

DeepSeek (vb. dil modellerinin) Dezavantajları

• 1- Yüksek Donanım Gereksinimi: En az 16GB VRAM gerekiyor, düşük donanımlı cihazlarda çalıştırmak zor.
• 2- Büyük Model Boyutu: Modellerin indirilmesi ve saklanması çok fazla depolama alanı gerektirebilir.
• 3- Yavaş Çalışma (Bazı Donanımlarda): Güçlü donanım yoksa metin üretimi ve yanıt süresi yavaş olabilir.
• 4- Kısıtlı Eğitim Verisi: Kapalı kaynaklı modellere kıyasla daha az çeşitlendirilmiş veri setleri ile eğitilmiş olabilir.
• 5- Sürekli Güncellenmiyor: OpenAI gibi büyük firmalar kadar hızlı güncellenmeyebilir ve yeni özellikler gecikebilir.
• 6- Kullanım Kolaylığı: GPT-4 veya Claude gibi hazır API'lere göre daha fazla kurulum ve yapılandırma gerektiriyor.

Sonuç: DeepSeek ile kendi yapay zeka modellerinizi oluşturun!

DeepSeek, güçlü, şeffaf ve erişilebilir yapay zeka modelleri ile sektörde yeni bir çağ açıyor. Eğer kendi sisteminizde güçlü bir dil modeli çalıştırmak istiyorsanız, DeepSeek-R1 mükemmel bir seçim olabilir.

Bu model sayesinde:

✅ Tam kontrol sağlayabilirsiniz.

✅ Bağımsız ve özgür bir yapay zeka deneyimi yaşayabilirsiniz.

✅ Maliyetleri düşürebilir ve internet bağımlılığından kurtulabilirsiniz.

DeepSeek hakkında daha fazla bilgi edinmek için:

DeepSeek GitHub Sayfası

DeepSeek Resmi Web Sitesi